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美国军队时报网站8月2日发表题为《美国非洲司令部着眼减少特种作战任务，从非洲撤离数千美军》的报道称，五角大楼正考虑制订计划减少在非洲大陆的特种作战任务，把军队部署到其他更需要的地区去。报道称，这些计划是由一位美国高级军事指挥官按照特朗普政府的战略提交的，该战略重点应对来自中国、俄罗斯之类“可匹敌对手”的威胁。

长远来看，DeepMind已经取得了很大的进步。它已经构建了可以学习超人级别执行任务的软件。哈萨比斯经常引用Breakout（Atari游戏机的视频游戏）。一个Breakout玩家控制一个球拍，她可以在屏幕底部水平移动该球拍，用它将一个球反弹到悬停在它上面的挡块，在撞击时摧毁它们。当所有挡块都被删除时，玩家获胜。如果她用球拍错过了球，她就输了。在没有人工指导的情况下，DeepMind的程序不仅学会了玩游戏，而且还研究了如何将球加入到挡块后面的空间中，利用篮板来打破更多的挡块。哈萨比斯说，这证明了强化学习的力量和DeepMind计算机程序的超能力。

3、根据你公司《虾夷扇贝存量抽测管理规定》，公司于每年4-5月、9-10月分别进行春季、秋季底播虾夷扇贝存量抽测，但你公司2019年秋测于11月才开始进行。请你公司说明于11月才进行抽测的原因，以及是否符合公司相关内部规定。网友们都喷了骗我可以，注意次数

自动驾驶出租车将采用价格补贴策略为什么选择自动驾驶出租车（Robo-Taxi）这个赛道？韩旭解释道，自动驾驶除了可以提高安全性，其最主要的用途是用来解决成本问题和用工问题。文远知行给记者算了一笔账：在整个出行行业，人力成本占到一半以上，以广州为例，一台出租车一个月营收2到3万，而其中需要支付给每个司机的薪水大约为6千元，基本占到了三分之一的利润。未来随着人口老龄化加剧，人工成本还会越来越贵。“文远知行希望用自动驾驶来代替人，来降低人们的出行成本。 ”

DeepMind与强化学习DeepMind在消耗了大量计算机算力后，已经找到了解决这个问题的方法。 AlphaGo需要数千年的人类游戏时间来学习任何东西，许多AI思想家怀疑，对于报酬较低的任务，这种解决方案是不可持续的。DeepMind承认存在这样的含糊之处。它最近专注于星际争霸2，一款电脑策略类游戏。在游戏早期所做的决定会在之后产生影响，这更接近于现实世界中许多任务所特有的那种复杂且延迟的反馈。今年1月，DeepMind软件在一次演示中击败了一些全球顶尖的人类玩家，尽管演示受到了严格限制，但仍然令人印象深刻。它的程序也开始通过遵循人工任务主管的反馈来学习奖励功能，但将人工指令置于循环之中，可能会失去纯计算机处理所能提供的规模和速度。

近年来，虽然私募基金得到快速发展，但也面临着行业治理能力不高、长期资金来源缺乏、税收优惠政策落地难等突出问题，行业发展环境亟待优化改善。郭一鸣表示，应该积极推动行业相关法律法规的完善，促进行业标准化、透明化等，提升行业整体的治理水平；同时，设法提高私募基金投资的渠道和来源，尤其需要解决长期资金来源不足的问题，使得私募基金的池子持续扩大；此外，也需要继续加强行业自律，不断完善内部管理体系。