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然而，正是因为深度神经网络模型是一个层级多、参数多的巨大系统，因此便存在海量的调参需求与相当的调参计算。“甚至有些技术工程师一天下来，其他的什么都没做，只是在调整参数，这是一个很常见的情况。”前述开发者向21世纪经济报道记者感慨道。不仅是超量参数带来了调参难，随之也形成一系列问题。“比如，在做跨任务（例如从图像到语音）的时候，相关的调参经验基本没有借鉴作用，经验很难共享，”周志华表示。同时，结果的可重复性也非常难，“整个机器学习领域，深度学习的可重复性是最弱的。哪怕同样的数据和算法，只要参数设置不同，结果就不一样。”

AdobeCameraRaw12.1新增支持相机列表在版本号为12.1的AdobeCameraRaw新增支持相机列表中，我们可以看到在最后一栏中的相机型号为“ZeissZX1”，即早前曝光的蔡司ZX1相机。蔡司ZX1·编辑观点蔡司ZX1这款相机从首次亮相到现在已经一年有余，期间多次传出即将上市的消息，可惜并未如愿。而这次Adobe通过这样的方式“官宣”了蔡司ZX1这款相机的存在，那么这是否又再度意味着蔡司ZX1这款相机即将上市呢？我们也将持续关注。

业内人士也在不断提醒科创板基金的投资风险。鹏华基金稳定收益投资部总经理姜山认为，科创板制度进行个人高门槛设计的初衷是为了防范普通投资者在不具备专业知识的条件下盲目参与，希望普通投资者长期能够从投资科创板股票里赚到钱，而不是成为某个时间段的风险承担者。

业内人士向运营商财经网透露，部分5G手机上市后，厂商们无奈地发现，全球5G芯片厂商少得可怜，只有5家，手机企业对5G芯片的选择余地非常小。运营商财经网独家获悉，这5家有能力研发制造5G基带芯片的企业是：华为海思、高通、三星、联发科、紫光展锐。

另一个特质在于特征的内部转换。“例如，决策树也是一种逐层处理，但达不到深度神经网络的效果，就在于它的复杂度不够，同时始终在同一个特征空间下进行，中间没有进行任何的特征变化。”周志华指出。此外还需要保证充分的模型复杂度。“只有增加模型复杂度，学习能力才可能得以提升。”周志华指出，“逐层加工、特征内部变换、充分模型复杂度，满足这三条的深度学习模型，便能够取得成功。”

2018年传媒板块整体商誉减值损失431亿元，同比增长588%；剔除商誉减值影响，归母净利润增速为-32%，板块业绩依然下行。2019年一季度传媒板块净利润依然承压，实现营业收入1312亿元，同比增长7%；实现归母净利润115亿元，同比下降21%。