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这个问题在主流的研究金融里面很早就有人关注，最近有影响力的文章是伦敦政经大学的教授写的，他造了一个策略，无论拿什么性能过来都平均分配，不做任何优化，给你一个均方差模型，这是用一些学习方法，然后让这两个模型来比，最后的结论是什么？所有的投资组合优化模型最后竟然没有那个策略好太多，比它好太多，甚至有些没有它好。所以它颠覆了大家的认知，很多对冲基金都是基于这个做的。这个原因是两点，一个是模型本身，模型对参数估计太敏感，这是模型本身的问题，这是第一个问题。第二个对模型参数估计不准，因为我们知道大规模的投资组合里面的参数估计是非常难的，比如一百个股票估计多少个数据？大概是五万个数据， 这五万个数据基本上直接用样本是没法估计，哪儿来五万个数据？五万得多久的数据，这个根本不可能。所以一般得用因子模型，即使用因子和降维来估计，还是不能估计的很准，这是用机器学习的算法，帮助我们估计的更准一些。这是机器学习跟金融，我们的量化方法结合的一个真正的作用。你拿机器学习预测股票涨跌，然后超过5%就压涨跌，这不是一条正路。按照提升估计的准确性，这是一个正路，这是我们现在做的比较好的结果。现在很多投资组合的这些模型或者决策模型，这些模型真正用的话，真正要做的话要做很多研究。谢谢。

瑞信首席美国股票策略师戈卢布（Jonathan Golub）在电话会议上说，过去几个月来，“我们真的改变了立场”。他之前告诫客户，不要继续购买高风险资产，除非美联储转向降息并且经济数据开始改善。但他表示，随着美联储完成今年第三次降息，并且一些制造业数据触底回升，2020年前景看似稳健。他还表示，近几个月来，经济敏感类公司的股票领涨股市，这些股票包括银行、制造商和材料类公司等，这让他感到宽慰。

境外国有资产迅速壮大伴随着我国经济的不断发展和企业走出去步伐的不断加快，我国境外国有资产的规模也不断壮大。此次提请审议的两份报告，都展示了当前我国境外国有资产特别是金融企业境外资产的“全景图”。根据两份报告给出的数据，2017年，全国国有企业（不含金融企业）境外总资产16.7万亿元。截至2017年末，全国金融企业所投境外机构（含境内企业设立的境外分支机构）资产规模18.1万亿元，集团层面享有的权益总额0.9万亿元。与2013年相比，投资总额增长了50%，权益翻了一番。

今日晚间，中国华融回复新京报称，公司党委、纪委高度重视关于公司员工黄新个人问题的举报。在收到有关问题线索后，公司纪委第一时间认真组织开展核查工作，并多次向举报人、被举报人了解相关情况。目前，核查工作正在进行中。一经查实，公司将依纪依规严肃处理，决不姑息。中国华融将持续保持正风肃纪的高压态势，坚持对违法违规违纪问题“零容忍”，全力建设风清气正的新华融。

以上举报内容我已在中国华融纪委做过笔录。在这里我恳请中国华融纪委、财政部纪委、中纪委领导尽快处理黄新，为国除害。责任编辑：李锋[环球网报道 记者 张飞扬]想致富，该怎么做？美国总统候选人伯尼·桑德斯9日分享了一个秘诀，听起来似乎很简单：写畅销书。

8月成交金额前十的权益类ETF合计流入40.22亿元，创业板ETF、南方中证500ETF、华安创业板50ETF分别流入20.52亿元、9.43亿元、8.75亿元，位列前三。成交金额前十的权益类ETF中，仅易方达MSCI中国A股国际通ETF、华泰柏瑞沪深300ETF出现资金净流出。