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第二个案例，因为前一段时间我们知道人工智能很热，所以很多券商他们自己的自营机构或者资管部门找我们，希望评估一下现在这些热的机器学习，AI算法到底用在股市上面做一些预测，到底有没有效果？来做这个事情。我们做了一年多，我们建了很多机器学习的模型，我们做了以后发现简单的机器学习的算法，对股市的预测能力，比线性模型没有提高太多，它有改进但是改进的幅度并没有那么大。我们试了一些深度网络服务，比如四层网络五层网络，我们做了一些预测，这个模型的效果大家猜一下怎样？其实这个效果还是，我们知道神经网络层数越深，学习的能力越强，但是股市的数据上面反而是一层两层的神经网络模型，深层的效果会好一些。原因我们做了分析，主要是数据问题，下棋或者自动驾驶它的数据信噪比很高，相对来说数据比较平稳偏差没有那么大，这样来学习效果比较好，你拿数据训练，里面的位置或者连接可以很快的固定下来。但是金融的数据信噪比很低，大部分都是噪声信号，所以深度网络的权重不停的在变化，你拿一点数据进去会变成0.5和0.3，但是换一组数据也会变化，它不停的振荡。但是如果比较浅的话，反而效果会好一些，这是我们帮助国内比较大的券商，他们的自营部门他们做了比较大的工作，AI算法到底对量化投资有多大作用？

15． 华福证券（Huafu Securities Co．， Ltd． ）索赔金额：6993万美元16． 西部证券（Western Securities Co．， 2Ltd ） 索赔金额：6622万美元17． 亦庄国际控股（香港）有限公司（ E-TOWN INTERNATIONAL HOLDING （HONG KONG） CO．，LTD． ）索赔金额：5000万美元

具体来看，梅花生物最新滚动市盈率13.62倍，2019年一季度净利润同比增长37.84%，过去三年净利润复合增长率达到33.03%，最新收盘价距离目标价上涨空间达到57.5%；安徽水利、厦门象屿2股距离目标价上涨空间都超过55%，最新滚动市盈率均低于10倍，2股过去三年净利润复合增长率分别为46.22%和54.63%。另外，欢瑞世纪（维权）、新野纺织、平煤股份等最新收盘价距离目标价上涨空间均超过30%。

在查处此案件时，城管执法人员还意外发现了另外一处私挖地下室行为，目前正在调查中。丰台区城管执法局表示，对私挖地下室和楼顶新生违法建设行为坚决给予严厉打击，坚决做到发现一起查处一起，绝不姑息。针对私挖地下室和楼顶既有违法建设，丰台区城管执法局已开展全区普查。

法拉第此前进入后贾跃亭时代“贾布斯”这一动作也似乎是为保全FF做准备。今年9月3日，贾跃亭在微博上宣布一则重磅消息：法拉第未来正式宣布任命毕福康博士为全球CEO。同时，法拉第未来创始人贾跃亭将辞去原CEO职务，出任CPUO（首席产品和用户官，Chief Product & User Officer），将负责互联网生态系统战略的整体落实，领导人工智能、产品定义等相关工作。

我刚刚讲的这4家黑马公司，它们做的都是非常普通的领域（电商、教育、工程机械、食品健康），但这些产业都可以重做一遍。每个人在自身产业里不断创新，不断加速，重新书写行业的竞争规则，刷新所在的产业。他们是“了不起的小人物”。很多黑马兄弟规模过亿，有营收，有利润，基本接近科创板和创业板的条件，成为了资本市场的新生力量。