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带着这两个问题下面又做了两个实验。我第一个是证明它的食物是什么？根据我的知识背景推测，我说有可能蜘蛛是跟鸟类一样，母亲从外面抓个食物过来给孩子直接让你吃，这是最直接的一种方式，也是最常见的一种方式。第二种可能就是跟鸽子或者是说一些野狗，他们可以先吃进去，然后反刍回来喂给孩子，这是第二种可能性。那么第三种可能性，就是有一些鱼类也有一些节肢动物，他们是可以把吃进去的这种物质不经过完全消化，一个排泄物出来，再喂养自己的孩子的，这种情况也有。 第四种比较罕见一点，相对来说，叫营养卵。营养卵是什么？营养卵就是一个动物它生十个宝宝，我在产卵的时候，我产20个、产30个，那么这十个宝宝孵化出来之后，就吃掉剩余的那些还没有孵化的那些卵，像这一类没有孵化功能的卵，叫营养卵。它们是食物的功能，所以说这一类在节肢动物、在蛙类里都很常见，所以说当时就是我们的四个猜测。很遗憾，结果证明都是错的。这个时候我就崩溃了，为什么我认知的所有可能性都没有，都不存在？

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第三个领域，最近取得了比较明显的测试效果，就是人工智能和大数据相结合的技术，叫知识图谱。简单来讲，知识图谱就是把实体和实体之间的关系以及不同的属性放在非传统的图数据库当中进行数据的表示，同时也进行可视化的展示。但最重要的，知识图谱提供给我们一个新的计算方法，去发现实体和实体之间关联、关系所具备的一些可能的风险特征，而这些风险特征可能是靠传统的技术很难有效发现和计算出来的。